Kaip socialiniai tinklai gali diskriminuoti moteris

Psichologinis smurtas darbe – kaip jį atpažinti ir kur kreiptis? (pokalbis studijoje) (Liepa 2019).

Anonim

Socialinė žiniasklaida ir dalijimosi ekonomika sukūrė naujų galimybių, panaudojant internetinius tinklus, siekiant sustiprinti pasitikėjimą ir pašalinti kliūtis rinkoje. Tačiau vis daugiau mokslinių tyrimų rodo, kad seni lytiniai santykiai ir rasinės prielaidos išlieka, nes vyrų populiarumas "Twitter" yra mažesnis už Afrikos amerikiečių mažesnes "Airbnb" priėmimo normas.

Dabar "Columbia" tyrėjai, naudodami nuotraukų pasidalijimo svetainę "Instagram" kaip bandymo pavyzdį, demonstruoja, kaip du bendrieji rekomendacijų algoritmai sustiprina tinklo efektą, žinomą kaip homofilija, kai panašūs ar panašūs žmonės susiburia. Jie taip pat parodo, kaip algoritmai beveik atsidūrė tinkle su homofilija, todėl moterys tampa mažiau pastebimos; jie nustatė, kad moterys savo duomenų rinkinyje, kurių nuotraukos buvo šiek tiek mažiau tikėtina, kad jie "patiko" arba pakomentuoti, tapo dar mažiau populiarūs, kai buvo pateikti rekomendacijų algoritmai.

Mokslininkai, tikrindami matematiką, kaip tai vyksta, tikisi, kad jų darbas, kuris bus pristatytas balandžio 25 d. Liono interneto konferencijoje, gali padėti parengti algoritmus, kurie ištaiso homofiliją.

"Mes tiesiog parodome, kaip tam tikri algoritmai leidžia kaupti duomenų modelius", - teigė tyrimo vadovė Ana-Andreea Stoica, Kolumbijos inžinieriaus magistrantė. "Tai tampa problema, kai informacijos platinimas per tinklą yra darbo skelbimas ar kita galimybė." Algoritmai gali dar labiau apsunkinti moterų padėtį ".

2014 m. Mokslininkai iš "Instagram" išvalo savo duomenis, kai "Facebook" nusipirko bendrovę, tačiau prieš automatinius nurodymus buvo lengviau susisiekti su draugais. Nors moterys viršijo 550 000 "Instagram" naudotojų (54 proc. Iki 46 proc.) Moterų, jų skaičius buvo 550, 000. Tyrėjai nustatė, kad vyrų nuotraukos buvo geriau gautos: 52 proc. Vyrų gavo mažiausiai 10 "patinka" ar komentarų, palyginti su 48 proc. Moterų.

Kaip tikėtasi, homofilija vaidino svarbų vaidmenį. Tyrėjai nustatė, kad vyrų 1, 2 karto labiau linkę "patinka" arba komentuoti kitų vyrų nuotraukas, o ne moterų, tuo tarpu moterys tik 1, 1 karto dažniau įsitraukė į kitas moteris.

Kai jie naudojosi dviem plačiai naudojamais rekomendacijų algoritmais - "Adamic-Adar" ir "Random Walk" (draugai-draugai), tyrėjai nustatė, kad moterų, sujungtų su mažiausiai 10 kitų "Instagram" vartotojų, ar jų prognozuojama rekomenduojama, sumažėjo nuo 48 procentų pradiniame duomenų rinkinyje, atitinkamai iki 36 procentų ir 30 procentų. Kaip prognozuojama dokumente pateikiamų matematinių įrodymų serijoje, mokslininkai taip pat nustatė, kad "Instagram" super įtakojančių žmonių, tokių kaip "Instagram" generalinis direktorius Kevinas Systromas, skirtumas buvo didžiausias, kurio populiarus postas ir 1, 5 milijono stebėtojų įtraukė jį į dešimtąją vietą, vienas uždarbis procentais.

Kai algoritmai buvo atremti į šį išskirtinį labai įdomių asmenų tinklą, moterų matomumas sumažėjo. Nors moterys viršijo 1 proc. Už įdarbinimą (bent 320 ryšių), vyrų skaičius sumažėjo (nuo 54 proc. Iki 46 proc.), Vyrams buvo daug lengviau pasiūlyti naujiems vartotojams ir sparčiai išplėsti jų tinklus. Tik 26 proc. Ir 28 proc. Moterų yra aukščiausi. Tikėtina, kad "Adamic-Adar" ir "Random Walk" algoritmai greičiausiai būtų rekomenduojami mažiausiai 23 kartus ir 12 kartų.

"Algoritmai paimkite subtilius modelius ir sustiprinkite juos", - sakė tyrimo vyresnysis autorius Augustin Chaintreau, kompiuterių mokslininkas "Columbia Engineering" ir Kolumbijos duomenų mokslo instituto narys. "Mes ne prašome, kad algoritmai būtų akli nuo duomenų, tik kad jie ištaiso savo tendenciją didinti šališkumą jau ten".

Tyrimas yra naujausias, rodantis, kad rekomendacijos algoritmai, be turinio filtravimo, gali turėti įtakos ir ilgalaikei socialinio tinklo struktūrai. "Nuostabu, kad paprasta prielaida, kad homofilija veda algoritmus, siekiant sustiprinti socialinės padėties skirtumus, " sakė "Microsoft Research India" mokslininkas Amitas Šarmas, kuris nedalyvavo tyrime, tačiau neseniai kalbėjo "Columbia" apie savo darbą ieškant rekomendacinių variklių ir socialinių įtaka

Jis pridūrė, kad vienas iš būdų išspręsti problemą gali būti algoritminės intervencijos, kurios suderina patogumą su etiniais tikslais. "Šiais tyrimais mes sužinojome, kad vienos metrikos optimizavimo praktika išimtinai, pvz., Pridėtų naujų draugų skaičiaus, nėra tinkamas būdas. Deja, alternatyva nėra aiški. Mes vis dar sutraukia supratimo paviršių kaip algoritmai veikia ilgalaikį žmogaus elgesį. "

menu
menu