Palydovinių vaizdų jūroje vis dar reikia ekspertų akių

The 7 Best Sailing Tips For Blue Water Sailboats (HOW TO STOP LEAKS)Patrick Childress Sailing #25 (Liepa 2019).

Anonim

2014 m. Islamo valstybinė grupė sunaikino net 6-ojo amžiaus krikščionišką vienuolyną Irake, kurį praėjusią savaitę patvirtino palydovinių vaizdų tyrimas. Kultūriniai nuostoliai yra reikšmingi ir juos dažnai liūdina.

Nuotoliniu būdu pažįstami vaizdai gali būti vertingi visuomenės informavimo šaltiniai, pvz., Žurnalistai ir jų skaitytojai. Naujienų vietų didelės raiškos vaizdai buvo plačiai naudojami, kad pasaulio įvykiai būtų prieinami visuomenei.

Vienuolyno sunaikinimas nurodo svarbiausią šiuolaikinių interpretacijų su palydovu vaizdą: nuolatinė ekspertų svarba, nepaisant to, kad kompiuterinė analizė ir kaupiasi.

Savo tyrimuose, susijusiuose su ekspertų vertimu ir kaip apmokytas vaizdų analitikas, aš ne tik studijavau perėjimą nuo pradedančiojo iki eksperto, bet ir jį išgyveno. Pagrindinis mokymosi komponentas - tai nuo paviršinio objektų identifikavimo iki nelyginių modelių, kurie kyla iš vaizdų, supratimas.

Kaip interpretuojami tie vaizdai ir modeliai - ir kas (ar kas) - keitėsi per istoriją. Dabartinė tendencija įtraukti neekspertus į palydovinės fotografijos interpretavimo procesą gali paversti ekspertų įvaizdžio analitikų vaidmenį, pavyzdžiui, asmenį, kuris patvirtino griuvėsiai Šv. Elijo vienuolyną Mosulyje.

Ankstyvas vaizdų aiškinimas

Aerofotografija prasidėjo 1800-ųjų viduryje, kai pirmieji Paryžiaus ir Bostono vaizdai buvo užfiksuoti iš balionų. Su lėktuvo išradimu ir I pasaulinio karo pradžia gimė žvalgybos oro fotografija.

Kadangi šis metodas įgavo populiarumą, poreikis augo aukštos kvalifikacijos specialistams generuoti žvalgybos duomenis. Galimybė žiūrėti žemę aukščiau buvo kažkas svetimi daugumai žmonių, kol 1919 m. Jungtinės Karalystės Ordnance Survey išleido pirmąjį oro fotokartą. Iki to laiko patirties stoka buvo laikoma dideliu kliūtimi, kad nebūtų išaiškintos viršvalandinių vaizdų. Iš pradžių vertėjai dažniausiai dirbo norėdami nustatyti karo svarbą objektus.

Kai pirmieji atvaizdai iš kosmoso grįžta 1946 m., Prasidėjo nauja era įkūrus civilių palydovų vaizdus. Pradžioje kompiuteriai buvo laikomi potencialiai gerinančiais vaizdų interpretavimą. Ir iš tiesų, šiandien kompiuteriuose galima atlikti keletą užduočių, pvz., Sugrupuoti vaizdus į kategorijas pagal tai, ką jie vaizduoja.

Tačiau ankstesni bandymai modeliuoti žmogaus fotografavimo procesą buvo trumpesni: kompiuterizuotos sistemos nesugebėjo atkartoti žmogaus kūrybiškumo lankstumo ir išvados iš abstrakcijos. Pagalvokite apie paskutinį kartą, kai pamatėte gyvūną debesyje, kuris praeina virš galvos. Žmonės yra protingi pamatyti prasmingus šiuolaikinio meno modelius.

Ekspertų sugebėjimas atsinaujinti tam tikros situacijos prasmingus modelius jų specialybės srityje ir greitai pasirinkti, kurie modeliai yra svarbūs, suteikia jiems pranašumą prieš kompiuterius ir neekspertuvus.

Kompiuterių kilimas

Ankstyvaus žinių pagrindu veikiančių sistemų vedama į šiuolaikinę kompiuterizuotą vaizdų analizę. Pavyzdžiui, neuroniniai tinklai yra kompiuterinės sistemos, kurios gali mokytis iš kelių duomenų įvesčių, kaip analizuoti sudėtingus duomenis.

Apskaičiavimo metodų populiarumas pradėjo pašalinti ekspertą iš vizualaus aiškinimo - galimas rimtų pasekmių. Tai gali būti neigiama tais atvejais, kai kūrybiškumas ir protinis lankstumas yra svarbūs.

Kompiuterinės automatikos nesėkmės pavyzdžiai kilę iš daugybės sričių, įskaitant aviacijos ir atpažinimo vaizdus.

Naujausios kompiuterinės vizijos pažangos metu kompiuteriai gali "išmokti" savo praeities klaidas ir ilgainiui pagerinti jų našumą.

1994 m. Prancūzų kultūros teoretikas Paulius Virilio prognozavo futuristinę vizijos mašiną, sistemą, kurioje mašinos sugeba ir suvokia vaizdus. Ar jo vizija gali būti tikra?

Kai netikrūs dalyvauja

Kitas didžiausias pastarojo meto vaizdo interpretavimo srities pokytis - tai kaupimas, kuris siejamas su kolektyvinio intelekto idėja. Kolektyvinis intelektas atsiranda, kai asmenys veikia kaip intelektualių užduočių vykdymo grupė. Apibendrinant, kai kurioms užduotims grupė yra geriau nei bet kuris kitas asmuo.

Esamos mobilizavimo kampanijos nukentėjo nuo kelių nesėkmių, susijusių su "nonexperts" naudojimu, grąžinant rezultatus, kurie yra netikslūs, neišsamūs ir kai kuriais atvejais visiškai netinkami.

Daugelis klaidų atsiranda dėl klaidingų supratimo apie egzaminų įgūdžių lygį, pvz., Netinkamo asmens gebėjimą tiksliai išmatuoti arba įvertinti atstumą ar net interpretuoti užduotį.

Kitos klaidos gali būti taip paprasta, kaip klaidinga tapatybė, nes patyręs "Wikimapia" naudotojas klaidingai pažymėjo vieną golfo aikštyną iš netoliese esančio. Nepaisant to, kad minia galėjo pakoreguoti, ši klaida liko viešai redaguojamame internetiniame žemėlapyje dvejiems metams.

Siekiant kuo geriau išnaudoti kompiuterizuotos ir kaupiamojo vaizdo analizės privalumus ir galimybes, mums vis tiek reikės aukštos kvalifikacijos ekspertų bendruomenės, turintys patirties ir mokymų fotografuoti.

Šie ekspertai gali atlikti savo reikšmingą darbą, pvz., Nustatyti ekstremistinius istorinių objektų nuolaužos. Jie taip pat gali padėti geriau suprasti klaidas, atsirandančias dėl kompiuterių ir pastangų sunaikinti, kuriant naujus metodus tobulinti šiuos metodus.

menu
menu